Statystyka

semestr 01

Ćwiczenia
Wykład

(M16) Praca w grupach
(M2) Ćwiczenia laboratoryjna
(M4) Dyskusja
(M7) Konsultacje

(F1) Aktywność na zajęciach
(F3) Kolokwium
(F6) Projekt indywidualny

(P1) Egzamin pisemny

INFORMACJE O NAUCZYCIELACH AKADEMICKICH

OSOBA ODPOWIEDZIALNA ZA KARTĘ: dr Stanisław Matusik

WYMAGANIA WSTĘPNE

Student zna podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem, potrafi posługiwać się podstawowymi technikami obliczeniowymi, umie korzystać z arkusza kalkulacyjnego i z jego funkcji

CELE PRZEDMIOTU

1) Poznanie zasad analizy statystycznej i sposobami ich wykorzystania

2) Nabycie umiejętności statystycznego opisu zjawisk masowych

3) Uświadomienie uniwersalności języka opisu statystycznego oraz konieczności uczenia się przez całe życie ze względu na ciągłe zmiany społeczne, ekonomiczne i technologiczne

WYKŁAD

1: Obszar badań statystycznych ujęciu metodologicznym Unii Europejskiej; podstawowe pojęcia i definicje. Literatura i warunki zaliczenia przedmiotu.

2: Metody gromadzenia i porządkowania danych - szeregi statystyczne szczegółowe i rozdzielcze, skale pomiaru zmiennych.

3: Podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu badanej cechy – wartości średnie, miary położenia (mediana, kwartale, modalna) i ich interpretacja.
A

4: Graficzne sposoby prezentacji danych statystycznych. Graficzna prezentacja gęstości rozkładu i dystrybuanty zmiennej; graficzne wyznaczanie miar pozycyjnych.

5: Miary rozproszenia i asymetrii oraz ich interpretacja.

6: Metody badania współzależności zjawisk dla dwóch cech, właściwości współczynników korelacji. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona i rangowej Spearmana.

7: Funkcja regresji liniowej, wyznaczanie i interpretacja współczynników regresji liniowej dwóch zmiennych; metody wyznaczania współczynników regresji wielu zmiennych.

8: Miary dopasowania funkcji regresji i ich interpretacja.

9: Zmienna losowa typu ciągłego. Rozkład normalny i jego własności. Budowa tablic statystycznych.

10: Weryfikacja hipotez statystycznych. Schemat budowy testu, wykorzystanie tablic statystycznych.

11: Testy dla wartości średniej (dla małej i dużej próby).

12: Testy dla dwóch średnich (z małych i dużych prób).

13: Testy dla jednej i dla dwóch frakcji, test dla współczynnika korelacji.

14: Test niezależności zmiennych Chi-kwadrat i współczynniki zależności oparte na wartościach Chi-kwadrat.

ĆWICZENIA

1: Porządkowanie informacji statystycznych. Tworzenie szeregów rozdzielczych; szereg kumulacyjny.

2: Graficzna prezentacja obserwacji statystycznych – histogram, dystrybuanta empiryczna.

3: Obliczanie wartości średnich dla szeregów szczegółowych i rozdzielczych.

4: Obliczanie i interpretacja miar położenia: mediany, kwartyli, wentyli i wartości modalnej. Graficzne wyznaczanie ich wartości. Funkcje Excela liczące miary przeciętne i pozycyjne.

5: Obliczanie i interpretacja miar rozproszenia (rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności) i asymetrii.

6: Sprawdzian pisemny.

7: Obliczanie i interpretacja współczynników korelacji liniowej i rangowej.

8: Obliczanie i interpretacja modeli regresyjnych dwóch zmiennych.

9: Obliczanie i interpretacja miar dopasowania funkcji regresji. Funkcje Excela związane z regresją liniową i miarami dopasowania do danych empirycznych.

10: Analiza przykładowych modeli regresyjnych i ich wykorzystanie w turystyce i rekreacji.

11: Testowanie hipotez statystycznych dla jednej średniej według schematu z wykładu. Korzystanie z tablic rozkładu normalnego i t-Studenta.

12: Testowanie hipotez statystycznych dla dwóch średnich z dużych i małych prób.

13: Testowanie hipotez statystycznych dla jednego i dwóch wskaźników struktury. Test niezależności Chi-kwadrat i tablice rozkładu Chi-kwadrat.

14: Test zaliczeniowy.

OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA W SEMESTRZE

LITERATURA PODSTAWOWA:

1. Pociecha M. — Metody statystyczne w zarządzaniu turystyką, Kraków, 2002, Wydawnictwo Albis

LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA:

1. Sobczyk M. — Statystyka, Warszawa, 2008, Wydawnictwo Naukowe PWN

2. Greń J. — Statystyka matematyczna: modele i zadania, Warszawa, 1975, PWN

EK1 iedza:

Student posiada wiedzę na temat podstawowych metod statystycznych. Zna miary przeciętne, rozproszenia i asymetrii, współzależności i dynamiki zjawisk oraz ich interpretację.

EK2 Umiejętności:

Potrafi wyznaczyć ww. miary i umie zastosować podstawowe testy w celu weryfikacji hipotez statystycznych.

EK3 Kompetencje społeczne:

Student rozumie potrzebę zdobywania wiedzy przez całe życie i wykorzystuje tę wiedzę i umiejętności do działania w sposób przedsiębiorczy oraz ma świadomość uniwersalności języka statystyki.

OCENA FORMUJĄCA – SKŁADOWE:

1: Kolokwium

OCENA PODSMOWUJĄCA

1: Sprawdzian końcowy

WARUNKI ZALICZENIA PRZEDMIOTU

1: Uczestnictwo w zajęciach

2: Opanowanie min 50% materiału sprawdzone przez kolokwium

KRYTERIA OCENY

EFEKT KSZTAŁCENIA 1

EFEKT KSZTAŁCENIA 2

EFEKT KSZTAŁCENIA 3